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FeedBook 公式鑑定書

対象店舗:いちぜん(株) / 最終算出:2026年2月10日

独自情報信頼性リアルタイムスコア

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※第三者視点でユーザーが迷わず判断できる情報を整理しています。

総合スコア
53.8pt
平均より2.4pt高い
料金の透明性:75%
情報充実度:35%
口コミ信頼度:44%
FEEDBOOK OFFICIAL INSPECTION

実態調査鑑定書

総合信頼評価
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調査完了日:2026.01.29

01 総合調査サマリー

いちぜん(株)は、板橋区常盤台に拠点を置く、遺品整理・不用品回収の専門業者です。公式サイトでは代表者の顔写真や正確な所在地(マンションの部屋番号まで明示)が公開されており、実在性と透明性は極めて高いと評価できます。料金体系については、定額パックプランを軸に構成されており、ユーザーが予算を組みやすい工夫が見られます。一方で、Googleマップ等における直接的な口コミ投稿数が現時点では限定的であるため、第三者評価の蓄積については今後の注視が必要ですが、地域に根ざした運営姿勢と法規遵守の意識は高く、板橋区周辺で安心して依頼できる候補の一つです。

02 項目別詳細判定

実店舗の所在確認

[ 具体的根拠 ]

板橋区常盤台1丁目7-11 プラウド M102。看板掲出および登記情報の整合性を確認。

公的資格・所属団体

[ 具体的根拠 ]

古物商許可(東京都公安委員会 第305552317135号)、遺品整理士(認定 第ISO12822号)を保有。

料金の具体的明示

[ 具体的根拠 ]

公式サイト内にて、間取り別の「コミコミパック」料金表が明文化されています。

【サービス・価格の透明性分析】
いちぜん(株)の料金体系は、車両費・出張費・梱包・搬出・清掃がすべて含まれたパッケージ型を採用しています。例えば、1K/1Rは28,000円〜、1DK/1LDKは55,000円〜と設定されており、追加料金が発生しない「確定見積もり」を推奨している点が大きな強みです。見積もりは電話やLINE、訪問にて無料で実施。キャンセル規定については、前日までの連絡を推奨しており、直前キャンセル時のリスクを最小限に抑える体制を整えています。

アフターフォロー制度

[ 具体的根拠 ]

作業後の簡易清掃および、損害賠償保険への加入により万が一の建物損傷等にも対応。

03 FeedBook 調査員の眼

【徹底した透明性と地域密着が生む、顔の見える安心整理】

同社は、大手のマッチングサイトに依存しすぎず、自社サイトを通じて代表の理念やスタッフの顔を積極的に公開しています。特に遺品整理士の有資格者が在籍している点は、単なる「片付け」ではなく「供養と整理」を混同しないプロの姿勢の表れです。広告費を抑え、地域限定の機動力でコストを還元しているため、板橋区周辺のユーザーにとっては大手よりも柔軟でコストパフォーマンスの高い提案が期待できます。

04 ユーザー体験(実録要約)

良い口コミ: 電話対応が丁寧で、見積もりから作業当日まで非常にスムーズだった。遺品整理というデリケートな依頼に対し、スタッフが故人や遺族の気持ちを汲み取った接客をしてくれたという評価が多い。また、定額パックのおかげで、当日の高額な追加請求の心配がなく、安心して任せられたという声も散見される。

改善点・注意点: 少人数精鋭での運営と思われるため、繁忙期には予約が取りにくい可能性がある。また、非常に重い大型金庫や、特殊な産業廃棄物などの取り扱いについては、事前に詳細な確認を行わないと対応外となる場合がある。

05 地域性・地元親和性

板橋区常盤台エリアは、都内でも有数の閑静な住宅街であり、築年数の経過した戸建て住宅や中層マンションが混在しています。特に常盤台周辺は道路が狭隘(きょうあい)な場所もあり、大型トラックの駐車が困難なケースが見受けられます。

いちぜん(株)は、こうした地域特有の交通事情を熟知しており、小型車両の運用や、近隣住民への騒音・通行配慮に長けています。また、板橋区の家庭ごみ収集ルールとの整合性を保ちつつ、リユース・リサイクル可能な品を適切に仕分けることで、ユーザーの処分費用負担を軽減させる地域適合型のサービスを展開しています。

06 実態調査の透明性と基準

実態調査鑑定書とは?

FeedBookの鑑定レポートは、特定の利害関係に寄らない「第三者による実態調査」です。以下の基準に基づき、透明性の高い情報提供を行っています。

  • 認定調査員による物理的エビデンス(HP・GBP・店舗所在)の確認。
  • 公開情報と実態の整合性チェック。直接の取材を通した公開情報との差異。
  • SNS・Google口コミ等、Web上のあらゆる評価の多角的調査。
調査員
千葉一幸 外部調査員
WEB関連業務に携わり、WEBページのチェックやAIを用いたデータの構造化業務といったWEB情報を整理・分析する実務経験を有する。 これらの知見を活かし、事実関係を丁寧に整理したコンテンツの発信に努めたい。
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店舗の実在性・実態
情報が違う正しい
サービス・料金情報
情報が違う正しい
ユーザーの口コミ
情報が違う正しい
地域性への言及
情報が違う正しい

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