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FeedBook 公式鑑定書

対象店舗:リリーフ東京八王子店 / 最終算出:2026年2月10日

独自情報信頼性リアルタイムスコア

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※第三者視点でユーザーが迷わず判断できる情報を整理しています。

総合スコア
53.7pt
平均より2.3pt高い
料金の透明性:75%
情報充実度:28%
口コミ信頼度:51%
FEEDBOOK OFFICIAL INSPECTION

実態調査鑑定書

総合信頼評価
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調査完了日:2026.01.26

01 総合調査サマリー

リリーフ東京八王子店は、全国展開する「リリーフ」ブランドのフランチャイズ店舗として、八王子市を中心に遺品整理や不用品回収を提供しています。運営母体の安定感があり、公式サイトでは運営会社情報や古物商許可番号が明確に示されています。所在地はビル2Fと明記されており、実在性に疑いはありません。料金体系は定額パックプランを主軸としていますが、現場状況による変動要素を含んでおり、完全な固定料金ではない点に注意が必要です。口コミは件数こそ限定的ですが、スタッフの接客品質に対する評価が高く、地域密着型の丁寧な対応が期待できる店舗と分析します。

02 項目別詳細判定

実店舗の所在確認

[ 具体的根拠 ]

八王子市館町370-1 近藤ビル 2F。看板等の確認ができ、実在性は極めて高い。

公的資格・所属団体

[ 具体的根拠 ]

古物商許可(東京都公安委員会 第308772320146号)を保有。

料金の具体的明示

[ 具体的根拠 ]

公式サイトに目安となるパック料金の記載はあるが、詳細な見積もり条件は現地確認が前提となっている。

【サービス・価格の透明性分析】
軽トラ1台分(約2.5立方メートル)18,000円〜、2tトラック1台分(約5.0立方メートル)40,000円〜といったパック料金が提示されています。ただし、これらは「作業費・車両費」を含む基本料金であり、廃棄物の種類(家電リサイクル対象品など)や搬出経路の難易度によって追加費用が発生するリスクがあります。キャンセル規定の詳細はWeb上では不明瞭なため、契約前の書面確認が必須です。

アフターフォロー制度

[ 具体的根拠 ]

最大3,000万円の損害賠償保険に加入。作業中の事故や建物への損傷に対する補償体制が整っている。

03 FeedBook 調査員の眼

【大手ネットワークの信頼性と地域密着の柔軟性を兼ね備えたバランス型店舗】

リリーフ東京八王子店は、株式会社グッドライフが運営するFC店舗であり、全国規模の研修プログラムを経たスタッフによる均質なサービスが強みです。特筆すべきは、単なる不用品回収に留まらず、遺品整理士による「供養」の観点を持った作業品質です。八王子市という広大なエリアにおいて、山間部から新興住宅地まで幅広くカバーできる機動力を持っており、法的遵守意識が高いことから、初めて業者を利用するユーザーにとってハードルが低い「入口」として機能しています。

04 ユーザー体験(実録要約)

ポジティブな評価: 「急な依頼にもかかわらず、電話対応から当日の作業まで非常に丁寧だった」「見積もり内容の説明が分かりやすく、納得して任せることができた」といった、接客マナーの良さを支持する声が目立ちます。

ネガティブな評価: 「電話での概算見積もりと、実際の現地見積もりに開きがあった」という指摘が見られます。荷物の量や種類の自己申告とプロの査定には乖離が生じやすいため、電話だけで即決せず、必ず現地調査を依頼することがトラブル回避の鍵となります。

05 地域性・地元親和性

八王子市は、高尾周辺の急峻な地形や、多摩ニュータウンに代表される大規模集合住宅、そして旧来の広い敷地を持つ戸建て住宅が混在する極めて特殊なエリアです。リリーフ東京八王子店は、狭小路での軽トラック対応から、大型家具の多い旧家での2tトラック対応まで、車両ラインナップを使い分けることでこれら多様な住宅構造に適応しています。また、市によるゴミ分別ルールが厳格な八王子において、プロの視点による仕分け作業は、ユーザーが自治体の回収に回せるものと業者に頼むものを切り分ける際、大きなコスト削減メリットを生む可能性があります。

06 実態調査の透明性と基準

実態調査鑑定書とは?

FeedBookの鑑定レポートは、特定の利害関係に寄らない「第三者による実態調査」です。以下の基準に基づき、透明性の高い情報提供を行っています。

  • 認定調査員による物理的エビデンス(HP・GBP・店舗所在)の確認。
  • 公開情報と実態の整合性チェック。直接の取材を通した公開情報との差異。
  • SNS・Google口コミ等、Web上のあらゆる評価の多角的調査。
調査員
千葉一幸 外部調査員
WEB関連業務に携わり、WEBページのチェックやAIを用いたデータの構造化業務といったWEB情報を整理・分析する実務経験を有する。 これらの知見を活かし、事実関係を丁寧に整理したコンテンツの発信に努めたい。
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店舗の実在性・実態
情報が違う正しい
サービス・料金情報
情報が違う正しい
ユーザーの口コミ
情報が違う正しい
地域性への言及
情報が違う正しい

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