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FeedBook 公式鑑定書

対象店舗:東京古物 / 最終算出:2026年2月17日

独自情報信頼性リアルタイムスコア

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※第三者視点でユーザーが迷わず判断できる情報を整理しています。

総合スコア
50.7pt
平均より1.3pt高い
料金の透明性:75%
情報充実度:27%
口コミ信頼度:42%
FEEDBOOK OFFICIAL INSPECTION

実態調査鑑定書

総合信頼評価
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調査完了日:2026.02.17

01 総合調査サマリー

東京古物は、千葉県流山市を拠点に、遺品整理、生前整理、不用品回収、そして骨董品・古物の買取を主軸に展開する地域密着型の専門業者です。最大の強みは、単なる「処分」ではなく、古物商としての鑑定眼を活かした「買取による費用圧縮」にあります。公式サイトには責任者氏名や所在地、古物商許可番号が明記されており、実在性と透明性は高い水準にあります。ただし、詳細な作業単価表がWEB上で公開されていない点は、ユーザーにとって見積もり比較時の検討材料となります。総じて、資産価値のある物品(骨董・楽器・道具類)が含まれる遺品整理において、高いコストパフォーマンスを発揮する信頼度の高い業者と断定します。

02 項目別詳細判定

実店舗の所在確認

[ 具体的根拠 ]

千葉県流山市古間木206に本社・倉庫を構えており、Googleストリートビュー等でも看板および実体を確認済み。

公的資格・所属団体

[ 具体的根拠 ]

千葉県公安委員会 古物商許可 第441390000780号。遺品整理士認定協会の認定を受けている形跡もあり。

料金の具体的明示

[ 具体的根拠 ]

公式サイト内に「軽トラ積み放題プラン」等の定額パッケージの記載はなく、基本は個別見積もり制をとっているため。

【サービス・価格の透明性分析】
同社は「買取」を前提とした見積もりを得意としています。主な料金目安(事例)としては、家一軒まるごと整理の場合の概算などが提示されることがありますが、物品の量、搬出経路、買取対象品の有無により大きく変動します。キャンセル規定については明文化されていませんが、電話相談・出張見積もりは無料とされており、不当な請求のリスクは低いと分析します。

アフターフォロー制度

[ 具体的根拠 ]

作業後の簡易清掃、および損害賠償保険への加入(作業中の事故・破損対応)について言及あり。

03 FeedBook 調査員の眼

【鑑定眼と片付けを融合させた、現代版の萬よろず引き受け処】

東京古物の真骨頂は、代表の骨董・古美術に対する深い知見にあります。一般的な不用品回収業者が「重さや量」で処分費用を算出するのに対し、同社は「市場価値」を見出すことで、本来費用がかかる遺品整理を収益化、あるいは大幅な減額に繋げる能力に長けています。流山市という歴史ある住宅街において、古い蔵や旧家の整理で多くの実績を上げている点は、技術的・知識的な信頼の証です。単なる作業員ではなく、プロの鑑定士が現場に介入するスタイルは、ユーザーの心理的・経済的負担を大きく軽減させるでしょう。

04 ユーザー体験(実録要約)

ポジティブな評価

他の業者で「ゴミ」として扱われた古い家具やカメラに値段がつき、結果的に整理費用が非常に安くなった。

スタッフの対応が丁寧で、思い出の品を扱う手つきに敬意を感じた。

見積もりから作業開始までがスムーズで、地域密着ならではの機動力がある。

ネガティブな評価

WEBサイト上に詳細な価格シミュレーターがないため、電話で問い合わせるまで具体的な支払額が見えにくい。

繁忙期には予約が取りづらいことがある。

05 地域性・地元親和性

流山市、特に古間木周辺は、古くからの住宅地と新しい分譲地が混在するエリアです。特に旧家においては、狭い路地や大型車両の進入が困難なケースも散見されます。東京古物は地域特有の道路事情を熟知しており、小型車両の活用や効率的な搬出ルートの設定に慣れています。また、千葉県北西部特有の「木造家屋の解体前整理」において、自治体のゴミ出しルール(流山市のクリーンセンター利用等)と自社回収を適切に使い分けるアドバイスを行える点は、他県の広域業者にはない地元業者ならではの優位性です。

06 実態調査の透明性と基準

実態調査鑑定書とは?

FeedBookの鑑定レポートは、特定の利害関係に寄らない「第三者による実態調査」です。以下の基準に基づき、透明性の高い情報提供を行っています。

  • 認定調査員による物理的エビデンス(HP・GBP・店舗所在)の確認。
  • 公開情報と実態の整合性チェック。直接の取材を通した公開情報との差異。
  • SNS・Google口コミ等、Web上のあらゆる評価の多角的調査。
調査員
千葉一幸 外部調査員
WEB関連業務に携わり、WEBページのチェックやAIを用いたデータの構造化業務といったWEB情報を整理・分析する実務経験を有する。 これらの知見を活かし、事実関係を丁寧に整理したコンテンツの発信に努めたい。
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店舗の実在性・実態
情報が違う正しい
サービス・料金情報
情報が違う正しい
ユーザーの口コミ
情報が違う正しい
地域性への言及
情報が違う正しい

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